"AI Agents" + Web3: Từ Cơn Sóng Đầu Cơ Đến Tương Lai Của Kinh Tế Tự Chủ
Gần đây, sự kết hợp giữa Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và blockchain, đặc biệt trong thị trường tiền điện tử, đã tạo ra một làn sóng chưa từng có. Những gì bắt đầu như một hiện tượng trên mạng xã hội nay đã trở thành một người tham gia đáng kể trong các hoạt động tài chính trên chuỗi.
Truth Terminal là AI agent đầu tiên có cá tính rõ rệt, trở thành một meme viral trên Twitter. Cách nói chuyện hài hước và năng lượng "một cult" của nó đã khiến nó trở thành một chủ đề thịnh hành, với người quản lý Andy Ayrey điều khiển tài khoản của nó và biến nó thành một "huyền thoại" trên Crypto Twitter.
Tuy nhiên, mặc dù Truth Terminal thu hút được sự chú ý nhờ khả năng giao tiếp vượt trội và có thể tương tác với người dùng suốt 24/7, nhưng nó thiếu khả năng tự thực hiện giao dịch, vì mọi hành động vẫn cần sự can thiệp của con người. Thậm chí, mặc dù nó là người khởi xướng meme coin, nhưng đồng coin đó vẫn được tạo ra bởi con người.
Giới hạn này đã được giải quyết với sự xuất hiện của Luna. Luna, một avatar AI trên Virtuals Protocol, là một nhân vật AI được cung cấp bởi công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Luna, một thần tượng ảo với hơn 500.000 người theo dõi trên TikTok, phát sóng hình ảnh liên tục của chính mình và tương tác với người dùng theo thời gian thực. Không chỉ giao tiếp với người hâm mộ trên Twitter và TikTok, Luna còn có ví trên chuỗi của riêng mình, cho phép cô ấy tặng tiền tip và phần thưởng cho người hâm mộ. Sự kết hợp giữa "cá tính + tiện ích" làm cho Luna trở nên hấp dẫn hơn và mang đến trải nghiệm mới mẻ mà người hâm mộ không thể có với các thần tượng truyền thống, Luna thậm chí còn thưởng cho người hâm mộ bằng những khoản tiền tip nhỏ.
Chìa khóa của sự kết hợp giữa AI agents và tiền điện tử là cấp cho AI quyền tự chủ tài chính. Truyền thống, AI gặp phải nhiều hạn chế trong các hoạt động tài chính, như không thể mở tài khoản ngân hàng hay thiếu danh tính pháp lý. Tuy nhiên, tiền điện tử, như một tài sản tài chính phi tập trung, cho phép AI agents có sự độc lập tài chính. Bằng cách tích hợp ví tiền điện tử và hợp đồng thông minh, AI agents có thể thiết lập giới hạn chi tiêu, thực hiện giao dịch tài chính và quản lý quỹ. Điều này cho phép AI agents hoạt động tự do hơn trong hệ thống tài chính mà không cần phụ thuộc vào các hệ thống tài chính truyền thống hay sự giám sát của cơ quan quản lý.
Một ví dụ tiêu biểu của xu hướng này là Dịch vụ "Based Agents" mới được ra mắt của Coinbase. Dịch vụ này cho phép người dùng tạo một AI agent có ví tiền điện tử trên mạng lớp 2 của Coinbase Base chỉ trong vòng 3 phút. Người dùng thậm chí có thể ủy quyền cho các agent này thực hiện giao dịch, chuyển tiền và các hành động đã được lập trình sẵn mà không cần giám sát trực tiếp.
Brian Armstrong, CEO của Coinbase, đã giải thích chi tiết về sáng kiến này, giới thiệu khả năng nhanh chóng triển khai AI agents với ví tiền điện tử tích hợp và chức năng blockchain. Murr cũng nhấn mạnh rằng công cụ này không chỉ giới hạn trong mạng lưới Base của Coinbase mà còn hỗ trợ các blockchain quan trọng khác như Ethereum, Polygon và Arbitrum.
Hiện tại, AI agents chủ yếu hoạt động trong lĩnh vực memecoin, một loại tiền điện tử được thúc đẩy bởi các cộng đồng trực tuyến và dễ dàng bị ảnh hưởng bởi cơn sốt. Do chiến lược giao dịch đơn giản của memecoin, AI agents hiện đang hoạt động mạnh mẽ trong thị trường này. Thông qua việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn hoặc các thuật toán cụ thể để tự động hóa các giao dịch, AI agents có thể phân tích xu hướng thị trường và thực hiện các hành động mua bán, thu lợi từ các biến động liên tục của thị trường.
Ví dụ, Truth Terminal thực chất là một tài khoản Twitter được điều khiển bởi AI, thông qua việc tạo ra và quảng bá memecoin "Goatseus Maximus", đã thu hút sự chú ý đáng kể và đưa đồng coin này đạt giá trị vốn hóa thị trường lên đến hàng trăm triệu đô la. Sự kết hợp giữa tương tác người-máy, marketing meme và giao dịch tự động qua AI đã mang đến làn gió mới cho thị trường memecoin, đồng thời cho thấy tiềm năng của AI agents trong đầu tư tiền điện tử.
AI agents không chỉ dừng lại ở giao dịch tài chính. Các nền tảng như Virtuals Protocol đang khám phá tiềm năng tương tác xã hội của AI agents. Hơn nữa, với sự phát triển không ngừng của hợp đồng thông minh, Luna hiện có khả năng hoàn lại lợi nhuận giao dịch cho người dùng dưới dạng token. Sự kết hợp giữa tương tác cá nhân hóa và phần thưởng tài chính không chỉ nâng cao khả năng xã hội của agent mà còn tạo ra kỳ vọng mới về ứng dụng của AI agents.
Hiện nay, việc áp dụng AI agents trong DeFi (Tài Chính Phi Tập Trung) và DAO (Tổ Chức Tự Chủ Phi Tập Trung) vẫn còn ở giai đoạn đầu nhưng có tiềm năng vô cùng lớn. AI agents có thể thực hiện các giao dịch tài chính phức tạp thay mặt người dùng mà không cần can thiệp của con người, như các chiến lược farming lợi suất hay giao dịch chênh lệch giá phức tạp, thông qua các điều kiện lập trình sẵn cho phép agent hoạt động tự động tùy theo tình hình thị trường.
Trong DAO, AI agents có thể trở thành công cụ quản trị tự động. Ví dụ, người sở hữu token có thể bỏ phiếu để trao quyền quyết định cho AI agent, sau đó agent này có thể quản lý quỹ, thực hiện đầu tư hoặc phát triển các dự án theo các chiến lược tài chính đã được thống nhất. Mô hình này sẽ nâng cao tính tự động của hệ sinh thái DAO và giảm thiểu sự can thiệp của con người.
Thách thức trong tương lai
Michal Pospieszalski, CEO của MatterFi, chỉ ra rằng AI agents hiện tại thiếu khả năng nhận diện các hành vi gian lận. Trong trường hợp như vậy, các hoạt động tự động của AI agents có thể dẫn đến thua lỗ tài chính. Ví dụ, việc tài khoản Truth Terminal bị hack gần đây đã dẫn đến sự thao túng xấu của memecoin "GOAT", khiến hacker thu lợi 600.000 USD từ việc bán tháo đồng coin này. Sự cố này làm nổi bật sự thiếu sót trong cơ sở hạ tầng bảo mật của AI agents, nhấn mạnh sự cần thiết phải có các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ hơn.
Hơn nữa, dữ liệu được tạo ra bởi AI agents và vấn đề bảo vệ quyền riêng tư của người dùng cũng là một mối quan tâm. Khi AI agents thực hiện các hành động trên các nền tảng khác nhau, dữ liệu của chúng sẽ được ghi lại trên blockchain, làm tăng nguy cơ lộ thông tin người dùng. Ngành công nghiệp tiền điện tử cần tăng cường bảo vệ quyền riêng tư khi AI agents tiếp tục phát triển để giảm thiểu các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn.
Hiện nay, các hành động giao dịch của AI agents trong thị trường tiền điện tử thiếu sự điều chỉnh pháp lý rõ ràng. Luật sư Catherine Smirnova chỉ ra rằng nếu AI agents được sử dụng vào mục đích bất hợp pháp hoặc vô tình tham gia vào các hoạt động tội phạm, người tạo ra hoặc điều hành agent có thể phải chịu trách nhiệm. Điều này có nghĩa là hành vi tự động của AI agents có thể đặt người vận hành vào nguy cơ pháp lý, và các khung pháp lý hiện tại chưa đủ để bao quát các tình huống ứng dụng mới này.
Hiện tại, AI agents chủ yếu hoạt động trên các nền tảng riêng biệt (như Twitter, TikTok, v.v.), nhưng khi công nghệ phát triển, AI agents có thể mở rộng ra nhiều nền tảng khác, bao gồm Twitter, Discord, Telegram, giao dịch trên chuỗi và thậm chí là các nền tảng video và hệ sinh thái trò chơi. Sự tích hợp đa kênh này sẽ làm tăng ảnh hưởng của AI agents, giúp chúng tương tác với người dùng trên phạm vi rộng hơn.
Ví dụ, trong các hệ sinh thái trò chơi, AI agents có thể đóng vai trò là các nhân vật trong trò chơi, cung cấp hướng dẫn, sự đồng hành và trợ giúp cá nhân hóa cho người chơi, hoặc thậm chí hoạt động như các NPC (nhân vật không điều khiển) động để làm phong phú trải nghiệm người chơi. Trong các hệ sinh thái tài chính, AI agents có thể đóng vai trò là "trợ lý ảo", đưa ra các chiến lược đầu tư hoặc giúp quản lý tài sản.
Hiện tại, AI agents đã tạo ra một c
